Analisa Dan Segmentasi Wilayah Rawan Gempa Di Sumatera Utara Menggunakan K-Means Clustering
DOI:
https://doi.org/10.65244/jrph.v2i1.803Keywords:
Digital technology, financing institutions, law, fintech, regulationAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk melakukan segmentasi wilayah rawan gempa bumi di Kabupaten Tapanuli Utara menggunakan metode K-Means Clustering. Data yang digunakan berasal dari United States Geological Survey (USGS) periode 2000–2025 dengan parameter latitude, longitude, magnitudo, dan kedalaman. Tahapan penelitian meliputi pembersihan data, normalisasi, serta penentuan jumlah cluster menggunakan metode Elbow dan Silhouette Score. Hasil menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal adalah lima. Hasil clustering menunjukkan bahwa persebaran gempa tidak merata dan membentuk kelompok dengan karakteristik berbeda. Cluster dengan kedalaman gempa dangkal memiliki potensi risiko lebih tinggi dibandingkan cluster lainnya. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam memahami pola kerawanan gempa serta mendukung upaya mitigasi bencana di wilayah penelitian.
Downloads
References
Arifin Yusuf Permana, Hari Noer Fazri, M.Fakhrizal Nur Athoilah, Mohammad Robi, & Ricky Firmansyah. (2023). Penerapan Data Mining Dalam Analisis Prediksi Kanker Paru Menggunakan Algoritma Random Forest. Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Dan Komunikasi, 3(2), 27–41. https://doi.org/10.55606/juitik.v3i2.472
Kristianto Anver, G., & Prasetyo, Y. J. (2025). Analysis of Earthquake Intensity on Java Island Using K-Means Clustering and GeoMap. Indonesian Journal of Social Technology, 6(1), 469. http://jist.publikasiindonesia.id/
Laksono, B., Syahidin, Y., & Yunengsih, Y. (2024). Implementasi Data Mining Klasterisasi Data Pasien Rawat Inap dengan Algoritma K-Means Clustering. Jurnal Teknologi Sistem Informasi Dan Aplikasi, 7(2), 621–627. https://doi.org/10.32493/jtsi.v7i2.39354
Lubis, L. H., Ayundita, A. A., Sari, N., & Wardono, W. (2022). AKTIVITAS SEISMISITAS DI WILAYAH SUMATERA BAGIAN UTARA MENGGUNAKAN ARC-GIS PERIODE 2020-2021. Jurnal Kumparan Fisika, 5(2), 91–98. https://doi.org/10.33369/jkf.5.2.91-98
Magriaty, R., Murtilaksono, K., & Anwar, S. (2023). Analisis K-Means Cluster untuk Identifikasi Kawasan Pengelolaan Sampah di Kabupaten Tapin Provinsi Kalimantan Selatan. 2023(1), 79–90. https://doi.org/10.29244/jp2wd.2022.7.1.79-90
Nababan, E., Refrizon, R., & Hadi, A. I. (2024). Study of earthquake recurrence in North Sumatra based on b-value earthquake data 1926-2023. Journal of Aceh Physics Society, 13(2), 9–15. https://doi.org/10.24815/jacps.v13i2.37343
Panggabean, D. Y., Tarigan, P., & Halawa, D. E. (2023). EINSTEIN (e-Journal) Sebaran Aktivitas Seismik di Sumatera Utara Periode Tahun 2022. http://jurnal.unimed.ac.id/2012/index.php/einstene-issn:2407-747x,p-issn2338-1981
Prasetyawan, D., & Gatra, R. (2025). Analisis Cluster untuk Pengelompokan Kemampuan Penguasaan ICT Menggunakan K-Means dan Autoencoder. In Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) (Vol. 10, Issue 2). MEI.
Priambodo, A., Nur, A. A., Sandri, D., Ahmada, N. H., & Septiandiani, F. (2023). TRAINING ON THE USE OF SOFTWARE ARCGIS AND AVENZA MAPS IN SPATIAL DATA MANAGEMENT AND DIGITAL MAP FOR VILLAGE APPARATUS IN PURBALINGGA DISTRICT. In Abdimas Galuh (Vol. 5, Issue 1).
Prihantara, D., Oktaviani, M., & Sj, M. I. (2023). IMPLEMENTASI DECISION SUPPORT SYSTEM DI BIDANG DATA SPASIAL: SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW. http://sosains.greenvest.co.id
Rafflesia, U., Rosadi, D., Sari, D. P., & Novianti, P. (2025). Analysis of Seismic Data in Sumatra using Robust K-Means Clustering. Journal of Applied Data Sciences, 6(1), 391–404. https://doi.org/10.47738/jads.v6i1.523
Rahadi, I., Aryani Novianti, B., Syahidi, K., Mandala Putra, H., Gazali, M., Haiban Hirzi, R., Rahadi, I., Novianti, B. A., Syahidi, K., Putra, H. M., Gazali, M., & Hirzi, R. H. (2022). Applying K-Means Algorithm for Clustering Analysi Earthquakes Data in West Nusa Tenggara. Indonesian Physical Review, 5(3), 197–207. https://doi.org/10.29303/ip
Saputri, E. (2025). Teknik dan aplikasi data mining di Indonesia: tinjauan literatur satu dekade (2015-2024). IT-Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 4(2), 138–149. https://doi.org/10.24246/itexplore.v4i2.2025.pp138-149
Simamora, S., Manalu, A., Hasugian, P. M., & Thomas, S. (2024). Performance of K-Means Algorithm for Ground Acceleration Clustering-Siska Simamora, et.al Performance of K-Means Algorithm for Ground Acceleration Clustering. In Journal Majelis Paspama (Vol. 2, Issue 2). Online.
Siregar, U. K., Sirait, R., & Lubis, L. H. (2023). IDENTIFIKASI TINGKAT KERAPUHAN BATUAN (B-VALUE) DENGAN MENGGUNAKAN METODE LIKELIHOOD DI WILAYAH SUMATERA UTARA PERIODE 1990-2021. Jurnal Kumparan Fisika, 6(1), 37–46. https://doi.org/10.33369/jkf.6.1.37-46
Tania, A., Handhayani, T., & Hendryli, J. (2023). PERBANDINGAN+ANTARA+ALGORITMA+K-MEANS+DAN+ALGORITMA+BISECTING+K-MEANS+DALAM+MENGANALISIS+GEMPA+BUMI+DI+INDONESIA.
Wulandari, S., Parera, A. F. T., Lailatul, D., & Lubis, H. (2021). Relokasi Gempabumi Di Sesar Renun A, B, Dan C Dengan Menggunakan Metode Double Difference (Hypo-DD). In GRAVITASI Jurnal Pendidikan Fisika dan Sains (Vol. 4, Issue 2). https://ejurnalunsam.id/index.php/JPFS
Yulianti, Y., Purnama, R., & Sandi, T. (2025). PEMETAAN DAN KLASIFIKASI WILAYAH RAWAN GEMPA DI INDONESIA DENGAN METODE K-MEANS DAN LIGHTGBM. Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 13(3Sud 1). https://doi.org/10.23960/jitet.v13i3S1.8152
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Journal of Research and Public Horizons
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with Journal of Research and Public Horizons agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the Journal of Research and Public Horizons right of first publication with the work simultaneously This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors can enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or edit it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) before and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
