Pemanfaatan AI dalam Smart Manufacturing dan transformasi HRD di Era Industri 4.0
DOI:
https://doi.org/10.65244/jggm.v1i1.211Keywords:
Artificial Intelligence, Smart Manufacturing, Industri 4.0, Transformasi HRD, Digitalisasi SDMAbstract
Penelitian ini membahas pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) dalam smart manufacturing serta perubahan peran Human Resource Development (HRD) di era Industri 4.0. Melalui studi pustaka dari berbagai jurnal nasional, penelitian ini menemukan bahwa AI memiliki pengaruh besar terhadap peningkatan efisiensi produksi, mulai dari predictive maintenance yang mampu mengurangi gangguan mesin hingga sistem quality inspection berbasis computer vision yang membuat proses pengecekan lebih cepat dan akurat. Di sisi lain, perkembangan teknologi ini membuat HRD harus menyesuaikan cara kerja mereka, terutama dalam hal rekrutmen, pelatihan, dan pengembangan kompetensi karyawan. HRD kini dituntut lebih memahami teknologi digital agar mampu menyiapkan tenaga kerja yang sesuai dengan kebutuhan industri modern. Hasil kajian menunjukkan bahwa peran teknologi dan HRD saling melengkapi karena penerapan AI tidak akan berjalan optimal tanpa kesiapan karyawan. Dengan demikian, perusahaan perlu mengatur strategi yang seimbang antara pemanfaatan teknologi dan penguatan kemampuan SDM.
Downloads
References
Dewi, N. P., & Prabowo, A. (2022). Transformasi digital pada manajemen sumber daya manusia di era industri 4.0. Jurnal Ilmu Manajemen (JIM), 9(2), 214–223.
Fadhilah, R. (2023). Dampak otomatisasi terhadap kompetensi tenaga kerja pada industri manufaktur. Jurnal Teknosains, 12(1), 45–54.
Fauziah, D., & Sari, R. P. (2022). Pengembangan kompetensi digital karyawan dalam menghadapi era otomatisasi industri. Jurnal Manajemen dan Bisnis, 9(1), 33–42.
Handayani, R., & Putri, AN (2023). Reskilling dan upskilling tenaga kerja sebagai strategi HRD di era transformasi digital. Jurnal M, 14(1), 1–10
Kurniawan, D., & Lestari, S. (2022). Peran big data dan kecerdasan buatan dalam peningkatan kinerja produksi industri 4.0. Jurnal, 8(1), 55–63.
Laksono, A. (2021). Peran HRD sebagai agen perubahan pada transformasi digital perusahaan. Jurnal Administrasi Bisnis, 70(2), 112–119.
Maulana, F., & Hidayah, N. (2022). Integrasi kecerdasan buatan dan analisis sumber daya manusia dalam pengambilan keputusan SDM. Jurnal Sistem Informasi Manaj, 7(2), 66
Munawaroh, S. (2023). Efektivitas sistem rekrutmen digital berbasis kecerdasan buatan pada perusahaan modern. Jurnal Teknik Industri, 14(1), 25–34.
Nasution, R., & Yuniarti, T. (2022). Implementasi artificial intelligence untuk meningkatkan kualitas proses produksi. Jurnal Teknik Industri, 23(1), 55–64.
Prasetyo, H., & Sutopo, W. (2021). Implementasi strategi smart manufacturing pada industri manufaktur di Indonesia. Jurnal Rekay, 10(2)
Puspitasari, N., & Ardiansyah, A. (2024). Penerapan computer vision untuk inspeksi kualitas produk pada industri manufaktur. Jurnal Teknologi dan Industri, 19(2), 87–95.
Putra, R., & Santoso, D. (2025). Penerapan konsep industri 4.0 dalam peningkatan efisiensi manufaktur. Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri, 6(3), 112–120.
Ramadhan, M., & Hidayat, A. (2022). Optimalisasi predictive maintenance menggunakan machine learning pada mesin produksi. Jurnal Sistem Cerdas, 5(3), 145–154.
Siregar, AR, & Lubis, M. (2021). Digitalisasi sumber daya manusia dalam menghadapi revolusi industri 4.0. juri, 6
Wibowo, A. (2020). Tantangan dan peluang penerapan kecerdasan buatan pada sektor manufaktur. Jurnal Teknologi, 21(3
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Journal of Golden Generation Multidisciplinary
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with Journal of Golden Generation Multidisciplinary agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the Journal of Golden Generation Multidisciplinary right of first publication with the work simultaneously This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors can enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or edit it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) before and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
