Penerapan Algoritma Apriori Untuk Menentukan Pola Permintaan Jasa Security Pada Pt Asperindo Dutta Service
DOI:
https://doi.org/10.65244/jggengineering.v2i2.827Keywords:
Jasa Security, Data Mining, Algoritma Apriori, Pola Permintaan, Association RulesAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola permintaan jasa security berdasarkan data transaksi klien menggunakan algoritma Apriori. Data yang dianalisis merupakan data transaksi permintaan layanan jasa security yang telah tercatat dan dipersiapkan oleh perusahaan, tanpa melibatkan data rekrutmen atau pengelolaan sumber daya manusia. Analisis difokuskan pada keterkaitan antar atribut permintaan, meliputi jenis tempat atau klien, jenis layanan pengamanan, lama kontrak, serta jumlah personel pengamanan.Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik data mining. Proses analisis dilakukan melalui tahapan seleksi data, pembersihan data, transformasi data, penerapan algoritma Apriori, serta evaluasi pola asosiasi berdasarkan nilai support, confidence, dan lift. Untuk mendukung proses analisis, dirancang sebuah sistem berbasis web yang berfungsi sebagai alat bantu pengolahan data dan visualisasi hasil pola permintaan jasa security.Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Apriori mampu mengidentifikasi pola permintaan jasa security yang sering muncul dalam data transaksi. Pola asosiasi yang dihasilkan dapat memberikan informasi yang bermanfaat bagi perusahaan dalam memahami kecenderungan permintaan layanan serta mendukung pengambilan keputusan operasional secara lebih terstruktur dan berbasis data.
Downloads
References
Amalia, Emilda, and Tony Susilo Wibowo. 2021. “Pengaruh Kepercayaan, Karakteristik Pelayanan Dan Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Konsumen.” Journal of Sustainability Business Research 2(2):286–93.
Citra Dewi, Lika, Eka Irawan, and Rizky Khairunnisa Sormin. 2022. “Penerapan Algoritma Apriori Terhadap Data Mining Penjualan Di Alfamart Berastagi.” FATIMAH: Penerapan Teknologi Dan Sistem Komputer 1(1):38–47. https://ejurnal.pdsi.or.id/index.php/fatimah/index.
Darmawan, Irwan Adji, Muhammad Fakhri Randy, Imam Yunianto, Muhamad Malik Mutoffar, and M. Tio Putra Salis. 2022. “Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Menentukan Pola Golongan Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial.” Sebatik 26(1):223–30. doi:10.46984/sebatik.v26i1.1622.
Harist N, Abdul, Ibnu Rasyid Munthe, and Angga Putra Juledi. 2021. “Implementas[1] N. D. Rusida and Z. M. Noer, ‘Perancangan Perangkat Lunak Bantu Sistem Penjualan Berbasis Aplikasi Dekstop Pada Cafe Instamie Pangandaran,’ Vol. 1, No. 1, Pp. 341–350, 2018.i Data Mining Algoritma Apriori Untuk Meningkatkan Penjualan.” Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas 06:188–97.
Herlawati, Rahmadya Trias Handayanto, Sri Rejeki, Wowon Priatna, Prima Dina, Syahbaniar Rofiah, Endang Retnoningsih, and Faisal Adi Saputra. 2022. “Penentuan Pola Frekuensi Menggunakan Algoritma Apriori Pada Sistem Informasi Berbasis Web.” Teknik Informatika 3(2):241–54.
Heryanto, Rainisa Maini, Kartika Suhada, Winda Halim, and Grace Vania. 2023. “Determination the Number and Schedule of Security Officers for Pandemic Period and Hybrid Learning at University.” PROZIMA (Productivity, Optimization and Manufacturing System Engineering) 7(1):73–83. doi:10.21070/prozima.v7i1.1618.
Jessfry, Vincent, Muhammad Siddik, and Teknik Informatika. 2024. “PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORTIMA APRIORI DALAM.” 8(1):187–99.
Listanto, Surya, and Yustina Meisella Kristania. 2022. “Implementasi Data Mining Terhadap Data Penjualan Dengan Algoritma Apriori Pada PT. Duta Kencana Swaguna.” Jurnal Teknoinfo 16(2):364–72. https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index.
Nst, Abdul Harist, Ibnu Rasyid Munthe, and Angga Putra Juledi. 2021. “Implementasi Data Mining Algoritma Apriori Untuk Meningkatkan Penjualan.” 06:188–97.
Oktory, Hafidh Dwika, and T. Yudi Hadiwandra. 2024. “Penerapan Algoritma Apriori Untuk Penentuan Pola Pembelian Kacamata Pada Optik Indah Optikal: Application of an Apriori Algorithm to Determine Eyeglass Purchasing Patterns at Optik Indah Optik.” MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science 4(4):1275–81.
Pradjaningsih, Agustina, Indriyani Rohmatul Aulia, and Abduh Riski. 2023. “Penerapan Goal Programming Untuk Optimalisasi Penjadwalan Jam Kerja Satuan Pengamanan.” Journal of Applied Informatics and Computing 7(1):22–27. doi:10.30871/jaic.v7i1.5322.
Ramadhan, Mukhlis, Juniar Hutagalung, Muhammad Dahria, Iskandar Zulkarnain, and Hendra Jaya. 2023. “Prediksi Penjualan Spare Part Mobil Daihatsu Menggunakan Algoritma Apriori.” Techno.Com 22(1):156–66. doi:10.33633/tc.v22i1.7192.
Saad, Fikri S., Nur Azizah, and Zulfitri Yani. 2025. “Penerapan Algoritma Apriori Untuk Menentukan Pola Permintaan Bahan Makanan Berdasarkan Data Transaksi.” 5–8.
Wahyudi, Agus Setyo, Mohammad Badrul, Program Studi, Sistem Informasi, Universitas Nusa Mandiri, Program Studi, Teknologi Informasi, Universitas Bina, Sarana Informatika, Cipinang Melayu, Jakarta Timur, and Jakarta Pusat. 2024. “Online Terhadap Kinerja Anggota Kepolisian Republik Indonesia Daerah Istimewa.” 14(2):120–31.
Yahya, Aries, Yopi Hendro Syahputra, and Firahmi Rizky. 2020. “Penerapan Data Mining Untuk Menganalisa Pola Penjualan Pakaian Pada ‘Butik Aneka’ Dengan Menggunakan Algoritma Apriori.” Jurnal CyberTech 2(9):1–11. https://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jct/article/view/1926/920.
Zakur, Yahya, and Laith Flaih. 2023. “Apriori Algorithm and Hybrid Apriori Algorithm in the Data Mining: A Comprehensive Review.” E3S Web of Conferences 448. doi:10.1051/e3sconf/202344802021.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Rizky Syahputra, Yoshida Sary (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with Journal of Golden Generation Engineering agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the Journal of Golden Generation Engineering right of first publication with the work simultaneously This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors can enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or edit it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) before and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
