Journal of Golden Generation Engineering
type: channel
description: Journal of Golden Generation Engineering (E-ISSN: 3123-2892) adalah jurnal ilmiah internasional, peer-review, dan open access yang diterbitkan oleh PT. Lembaga Penerbit Penelitian Nusantara. Jurnal ini bertujuan menjadi platform terkemuka bagi para insinyur, peneliti, dan akademisi untuk mempublikasikan hasil penelitian orisinal, dengan misi menjembatani riset teoretis dan aplikasi praktis serta mendorong inovasi teknologi yang berkelanjutan. Kami mengundang kontribusi dari berbagai disiplin ilmu teknik, yang mencakup namun tidak terbatas pada Teknik Sipil, Mesin, Elektro, Informatika, Industri, Arsitektur, hingga sains terapan lintas disiplin seperti robotika dan energi terbarukan. Jurnal ini terbit secara berkala dua kali setahun, yaitu pada bulan Januari dan Juli.
publisher: PT. Lembaga Penerbit Penelitian Nusantara
language: en
publication name: Journal of Golden Generation Engineering
issn: 3123-2892
copyright: <p style="box-sizing: border-box; line-height: 1.785rem; margin: 1.43rem 0px; color: rgba(0, 0, 0, 0.87); font-family: 'Noto Sans', -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Segoe UI', Roboto, Oxygen-Sans, Ubuntu, Cantarell, 'Helvetica Neue', sans-serif; font-size: 13.02px; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; white-space: normal; background-color: #ffffff; text-decoration-thickness: initial; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial;">Authors who publish with Journal of Golden Generation Engineering agree to the following terms: <ol style="box-sizing: border-box; color: rgba(0, 0, 0, 0.87); font-family: 'Noto Sans', -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Segoe UI', Roboto, Oxygen-Sans, Ubuntu, Cantarell, 'Helvetica Neue', sans-serif; font-size: 13.02px; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; white-space: normal; background-color: #ffffff; text-decoration-thickness: initial; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial;"> Authors retain copyright and grant the Journal of Golden Generation Engineering right of first publication with the work simultaneously This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal. Authors can enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or edit it in a book), with an acknowledgment of its ini…
items: Pengaruh Tebal Sirip Terhadap Distribusi Temperature Pada Heatsink Dengan Menggunakan Metode Steady-State Thermal
items: Analisis Mesin Pencetak Briket Tempurung Kelapa Bermotor Listrik untuk Meningkatkan Efisiensi Produksi
items: Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Beras Raskin Menggunakan Metode Weighted Product (WP) Di Desa Pattojo
items: Pengembangan Website Geographic Information System Multi Bencana Kota Palopo
items: Pengaruh Perawatan Intercooler terhadap Peningkatan Kinerja Mesin Gas di PT Maxpower Indonesia Baloi 2
items: Analisis Simpang Empat Tak Bersinyal di Jalan Kusumanegara – Jalan Darlan Aceh – Jalan Sabirin Muhtar Kota Kuala Kurun
items: Perancangan dan Implementasi Website LuckyStreet sebagai Media Promosi Online Berbasis Responsif
items: Analisis Risiko Penyebaran Penyakit Demam Berdarah Menggunakan Algoritma Naive Bayes
items: Sistem Pendeteksian Jenis Kulit Wajah dan Rekomendasi Skincare Berbasis Android Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)
items: Penerapan Algoritma Apriori Untuk Menentukan Pola Permintaan Jasa Security Pada Pt Asperindo Dutta Service
items: ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK EQ SPACING MENGGUNAKAN METODE SIX SIGMA UNTUK MENGURANGI DEFECT DI PT SSM
items: Pengembangan Aplikasi Komponenku Berbasis Android untuk Meningkatkan Kemampuan Kognitif Siswa pada Elemen Komponen Elektronika Aktif dan Pasif
items: KLASIFIKASI PENYAKIT KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
items: Klasifikasi Penyakit Tanaman Tomat dan Cabai Menggunakan Transfer Learning MobileNetV2 dengan Visualisasi Grad-CAM
items: ANALISIS FRAMING PEMBERITAAN KONFLIK GEOPOLITIK TIMUR TENGAH DI MEDIA ONLINE INDONESIA MENGGUNAKAN METODE TOPIC MODELING LATENT DIRICHLET ALLOCATION (LDA)
items: SIMEDIS (Sistem Tombol Panik Darurat Untuk Tindakan Medis Cepat) pada Poliklinik Lembaga Pemasyarakatan Kelas IIA Labuhan Ruku
items: Pengaruh Media Sosial Terhadap Perilaku Generasi Milenial
items: ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT PADA PARIWISATA PANTAI DI KABUPATEN BELITUNG STUDI KASUS: PANTAI TANJUNG PENDAM
items: Prototype Alat Monitoring dan Kontrol Suhu dan Kelembaban Sarang Burung Walet Berbasis Internet of Things (IoT)
items: Pengembangan Media Pembelajaran Interaktif Komponen Elektronika Aktif dan Pasif Menggunakan Articulate Storyline di SMK Negeri 1 Padang
items: Rancang Bangun dan Monitoring Sistem Pengering Sepatu Menggunakan Logika Fuzzy Berbasis Mikrokontroler ESP8266
items: Rancang Bangun Media Pembelajaran Interaktif Berbantuan Augmented Reality (AR) pada Mata Pelajaran Perencanaan dan Instalasi Sistem Audio Video
items: Analisis Persepsi Publik terhadap Penyaluran Beras Bantuan Bencana Alam Menggunakan Naive Bayes Berdasarkan Data Media Sosial X
items: Tren Penelitian Artificial Intelligence di Perpustakaan: Analisis Bibliometrik dalam Konteks Komunikasi Digital
items: PENINGKATAN KEAMANAN DATA CLOUD MENGGUNAKAN ENKRIPSI HYBRID AES-RSA DI PT PERTAMINA RU V BALIKPAPAN
items: Analisis Konten Hoaks di Indonesia: Tren Penyebaran dan Kontribusi Media Sosial
items: Integrasi Kecerdasan Buatan dan Big Data Analytics dalam Sistem Informasi Manajemen Perguruan Tinggi untuk Optimalisasi Pengambilan Keputusan
items: PEANUT SHELLING MACHINE USING A PETROL ENGINE
items: DESIGN OF A MACHINE FOR CHOPPING COCONUT FIBER INTO COCONUT POWDER (COCOPEAT) WITH A CAPACITY OF 70 KG/HOUR
items: DESIGN AND CONSTRUCTION OF A CORN SHELLING MACHINE WITH A CAPACITY OF 80KG/HOUR USING A COMBO ENGINE

Pengaruh Tebal Sirip Terhadap Distribusi Temperature Pada Heatsink Dengan Menggunakan Metode Steady-State Thermal
type: item
description: Heatsink merupakan komponen penting dalam sistem pendinginan perangkat elektronik untuk menjaga kinerja dan keandalannya. Efektivitas heatsink dipengaruhi oleh parameter geometrisnya, salah satunya tebal sirip, yang masih jarang dikaji secara khusus pengaruhnya terhadap distribusi temperatur. Penelitian ini bertujuan mengetahui pengaruh tebal sirip terhadap distribusi temperatur pada heatsink menggunakan simulasi termal ANSYS. Metode yang digunakan adalah simulasi numerik berbasis Finite Element Method dengan modul Steady-State Thermal pada ANSYS 2020 R1, dengan memvariasikan tebal sirip sebesar 3 mm, 5 mm, dan 7 mm pada model heatsink dengan jumlah sirip tetap sebanyak 7 buah. Hasil simulasi menunjukkan bahwa semakin tebal sirip, temperatur maksimum semakin menurun, yaitu dari 52,707°C pada variasi 3 mm menjadi 50,794°C pada variasi 7 mm, disertai distribusi temperatur yang semakin merata. Variasi tebal sirip 7 mm menghasilkan performa termal terbaik dengan temperatur puncak terendah dan distribusi panas paling homogen, sehingga dapat direkomendasikan sebagai ketebalan sirip yang lebih optimal untuk mendukung efisiensi pendinginan komponen elektronik.
subject: Articles
  topic: section
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
creator: Alvin Rahesta Kurniawan
creator: Muhamad Safi'i
creator: Althesa Androva
rights: Copyright (c) 2026 Alvin Rahesta Kurniawan, Muhamad Safi'i, Althesa Androva (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-08-01
publication date: 2026-08-01
starting page: 418
ending page: 434
doi: 10.65244/jggengineering.v2i2.1054

Analisis Mesin Pencetak Briket Tempurung Kelapa Bermotor Listrik untuk Meningkatkan Efisiensi Produksi
type: item
description: Proses pencetakan briket arang tempurung kelapa secara konvensional masih menghadapi keterbatasan dalam efisiensi waktu, kapasitas produksi, dan konsistensi hasil karena masih mengandalkan tenaga manual. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pengembangan mesin pencetak briket dari sistem konvensional menjadi sistem penggerak motor listrik terhadap efisiensi produksi. Penelitian menggunakan metode eksperimen dengan membandingkan kinerja mesin konvensional dan mesin hasil pengembangan melalui pengukuran waktu siklus, kapasitas produksi, efisiensi produksi, Overall Equipment Effectiveness (OEE), serta analisis harga pokok produksi dan keuntungan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan motor listrik mampu meningkatkan kapasitas produksi dari 1 kg/jam menjadi 2 kg/jam, mempercepat waktu siklus pencetakan dari 1,2 menit menjadi 0,6 menit per produk, serta meningkatkan efisiensi produksi dari 50% menjadi 100%. Nilai OEE sebesar 87,7% menunjukkan bahwa mesin memiliki efektivitas operasional yang tinggi. Selain itu, penerapan motor listrik menurunkan harga pokok produksi dari Rp12.762/kg menjadi Rp8.604/kg dan meningkatkan keuntungan dari Rp2.238/kg menjadi Rp6.396/kg. Dengan demikian, pengembangan mesin pencetak briket menggunakan motor listrik terbukti mampu meningkatkan produktivitas, efisiensi produksi, dan keuntungan usaha sehingga layak diterapkan pada industri briket skala kecil dan menengah.
subject: Articles
  topic: section
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
creator: Meizandri Ardiansyah Sukri
creator: Arief Rahman Hakim
creator: Hemalia Egista
creator: Abror Septiano Mikadj
creator: Acep Sidiq
rights: Copyright (c) 2026 Meizandri Ardiansyah Sukri, Arief Rahman Hakim, Hemalia Egista, Abror Septiano Mikadj, Acep Sidiq (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-08-01
publication date: 2026-08-01
starting page: 401
ending page: 417
doi: 10.65244/jggengineering.v2i2.1004

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Beras Raskin Menggunakan Metode Weighted Product (WP) Di Desa Pattojo
type: item
description: Penyaluran bantuan sosial seperti RASKIN (Beras untuk Keluarga Miskin) memerlukan proses seleksi yang objektif, transparan, dan berbasis data agar tepat sasaran. Namun, proses seleksi yang masih dilakukan secara manual menyebabkan kurangnya efisiensi dan keadilan dalam penentuan penerima bantuan. Untuk mengatasi hal tersebut, dikembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menggunakan metode Weighted Product (WP) untuk membantu proses seleksi berdasarkan kriteria dan bobot yang telah ditentukan. Sistem ini dirancang untuk menghasilkan keputusan yang lebih adil, tepat, dan efisien. Sistem dikembangkan menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC), yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian menggunakan metode Black Box. Sistem ini mampu mengelola data calon penerima dan menghitung kelayakan secara otomatis dan akurat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat menampilkan penerima dengan nilai tertinggi sebagai pihak yang paling layak menerima bantuan. Sistem ini mendukung pemerintah desa dalam melakukan seleksi penerima bantuan secara lebih adil, objektif, dan efisien. Disarankan agar sistem ini diimplementasikan secara menyeluruh dan dikembangkan ke dalam versi mobile untuk meningkatkan aksesibilitas dan kemudahan penggunaan.
subject: Articles
  topic: section
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
creator: Supriadi
creator: Suryadi
creator: Rahma
rights: Copyright (c) 2026 Supriadi, Suryadi, Rahma (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-07-22
publication date: 2026-07-22
starting page: 345
ending page: 360
doi: 10.65244/jggengineering.v2i2.1001

Pengembangan Website Geographic Information System Multi Bencana Kota Palopo
type: item
description: Informasi kebencanaan di Kota Palopo masih menghadapi kendala berupa penyebaran data yang belum terintegrasi sehingga menghambat akses informasi dan pengelolaan data berbagai jenis bencana. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Website Geographic Information System Multi Bencana sebagai media pengelolaan dan penyajian informasi kebencanaan yang terintegrasi. Penelitian menggunakan metode Research and Development dengan model Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan sistem. Evaluasi dilakukan melalui Black Box Testing, validasi ahli, dan validasi pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengintegrasikan informasi empat jenis bencana, yaitu banjir, tanah longsor, kebakaran lahan, dan puting beliung, dalam satu platform berbasis web yang dilengkapi peta interaktif, peta tematik, pengelolaan data, dan visualisasi statistik. Seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan, serta memperoleh penilaian sangat baik dari ahli maupun pengguna sehingga dinilai layak untuk diimplementasikan. Kebaruan penelitian ini terletak pada pengembangan WebGIS yang mengintegrasikan berbagai jenis bencana dalam satu platform terpadu untuk mendukung pengelolaan data dan penyebaran informasi kebencanaan di tingkat daerah. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat menjadi media informasi yang efektif dalam mendukung pengelolaan kebencanaan di Kota Palopo.
subject: Articles
  topic: section
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
creator: Dian
creator: Andi jumardi
creator: Ichwan Muis
rights: Copyright (c) 2026 Dian, Andi jumardi, Ichwan Muis (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-08-01
publication date: 2026-08-01
starting page: 385
ending page: 400
doi: 10.65244/jggengineering.v2i2.995

Pengaruh Perawatan Intercooler terhadap Peningkatan Kinerja Mesin Gas di PT Maxpower Indonesia Baloi 2
type: item
description: Intercooler merupakan komponen penting pada sistem pemasukan udara mesin gas yang berfungsi menurunkan temperatur udara kompresi dari turbocharger sebelum memasuki ruang bakar. Penurunan kinerja akibat penumpukan kotoran (fouling) dapat mengurangi efisiensi pembakaran. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh perawatan rutin (preventive maintenance) intercooler terhadap kinerja mesin gas di PLTMG PT Maxpower Indonesia Baloi 2. Metode yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif melalui perbandingan data operasional 10 minggu sebelum dan sesudah perawatan. Hasil penelitian menunjukkan tekanan kerja intercooler meningkat 20,33% (dari 0,59 bar menjadi 0,71 bar), mengindikasikan hilangnya hambatan aliran. Tekanan gas masuk meningkat 29,35% yaitu dari 5,42 bar menjadi 6,61 bar, yang mengartikan suplai udara lebih optimal. Selain itu, charge temperature turun 5,44% (dari 62,4°C menjadi 59°C) dan exhaust temperature turun 2,82% (dari 638°C menjadi 620°C). Penurunan suhu ini membuktikan peningkatan efektivitas perpindahan panas dan efisiensi pembakaran. Simpulannya, perawatan intercooler secara efektif mampu meningkatkan performa mesin gas agar beroperasi lebih efisien, stabil, dan andal.
subject: Articles
  topic: section
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
creator: Lalu Kaisar Wisnu Kita
creator: Dwi Suryanto Nababan
creator: Mishthafiyatillah
rights: Copyright (c) 2026 Lalu Kaisar Wisnu Kita, Dwi Suryanto Nababan, Mishthafiyatillah (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-07-22
publication date: 2026-07-22
starting page: 361
ending page: 370
doi: 10.65244/jggengineering.v2i2.992

Analisis Simpang Empat Tak Bersinyal di Jalan Kusumanegara – Jalan Darlan Aceh – Jalan Sabirin Muhtar Kota Kuala Kurun
type: item
description: Perkembangan sosial dan ekonomi di Kota Kuala Kurun telah meningkatkan mobilitas masyarakat dan volume kendaraan, sehingga berpotensi menimbulkan konflik lalu lintas pada persimpangan tak bersinyal. Salah satu lokasi yang mengalami peningkatan aktivitas lalu lintas adalah simpang empat tak bersinyal Jalan Kusumanegara–Jalan Darlan Aceh–Jalan Sabirin Muhtar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis jam puncak lalu lintas, mengevaluasi kinerja simpang berdasarkan parameter kapasitas, derajat kejenuhan, dan tundaan sesuai Pedoman Kapasitas Jalan Indonesia (PKJI) 2023, serta memberikan rekomendasi penanganan guna meningkatkan keselamatan dan pelayanan lalu lintas. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif melalui survei lapangan selama 14 hari dengan interval pengamatan 15 menit pada periode pagi, siang, dan sore hari. Data yang dikumpulkan meliputi kondisi geometrik simpang, volume lalu lintas berdasarkan jenis kendaraan, serta kondisi lingkungan jalan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa volume lalu lintas tertinggi terjadi pada Selasa, 24 Februari 2026 pukul 15.30–16.30 WIB dengan arus sebesar 655,9 smp/jam. Kapasitas simpang berada pada kisaran 2.937–3.154 smp/jam dengan nilai derajat kejenuhan (DJ) sebesar 0,16–0,25. Tundaan rata-rata simpang berkisar antara 7,36–8,18 detik/smp yang menunjukkan tingkat pelayanan (Level of Service) B. Hasil tersebut mengindikasikan bahwa simpang masih beroperasi dengan baik dan mampu melayani arus lalu lintas secara efektif. Upaya peningkatan keselamatan dapat dilakukan melalui pemasangan pita penggetar, lampu kuning berkedip, dan rambu lalu lintas pada area persimpangan.
subject: Articles
  topic: section
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
creator: Elizabeth Vidhia Putri
creator: Robby
creator: Desi Riani
rights: Copyright (c) 2026 Elizabeth Vidhia Putri, Robby, Desi Riani (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-07-22
publication date: 2026-07-22
starting page: 371
ending page: 384
doi: 10.65244/jggengineering.v2i2.974

Perancangan dan Implementasi Website LuckyStreet sebagai Media Promosi Online Berbasis Responsif
type: item
description: Perkembangan teknologi internet mendorong pelaku usaha coffee shop untuk memanfaatkan website sebagai media promosi online yang efektif, informatif, dan mudah diakses. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan website LuckyStreet sebagai media promosi digital agar informasi mengenai profil usaha, menu kopi, promo, testimoni pelanggan, akun Instagram, serta lokasi usaha dapat disampaikan dengan lebih luas kepada masyarakat. Website ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman HTML, CSS, dan JavaScript dengan pendekatan pengembangan prototype, melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan antarmuka, implementasi, dan pengujian sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa website LuckyStreet memiliki tampilan yang sederhana, menarik, responsif, dan mudah digunakan pada perangkat desktop maupun mobile. Dengan demikian, website ini dapat menjadi sarana promosi online yang efektif untuk meningkatkan jangkauan informasi dan memperkuat citra brand LuckyStreet sebagai coffee shop modern.
subject: Articles
  topic: section
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
creator: Army Trilidia Devega
creator: Andi Ratu Nabilah
creator: Rian Eka Saputra
creator: Metha Diana Fiska Ramadhani
rights: Copyright (c) 2026 Army Trilidia Devega, Andi Ratu Nabilah, Rian Eka Saputra, Metha Diana Fiska Ramadhani (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-06-26
publication date: 2026-06-26
starting page: 331
ending page: 344
doi: 10.65244/jggengineering.v2i2.946

Analisis Risiko Penyebaran Penyakit Demam Berdarah Menggunakan Algoritma Naive Bayes
type: item
description: Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan salah satu penyakit menular yang masih menjadi permasalahan kesehatan masyarakat di Indonesia dan berbagai negara tropis. Penyakit ini disebabkan oleh virus dengue yang ditularkan melalui gigitan nyamuk Aedes aegypti. Tingginya jumlah kasus serta potensi terjadinya kejadian luar biasa (KLB) menunjukkan bahwa diperlukan metode analisis yang mampu mengidentifikasi pola risiko penyebaran penyakit secara sistematis dan akurat. Seiring berkembangnya teknologi informasi, pendekatan berbasis Machine Learning mulai dimanfaatkan dalam bidang kesehatan, khususnya dalam analisis data epidemiologi. Machine Learning memungkinkan sistem komputer untuk mempelajari pola dari data historis dan menghasilkan prediksi yang dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan. Salah satu algoritma yang sering digunakan adalah Naive Bayes yang bekerja berdasarkan teori probabilitas Bayes dengan asumsi bahwa setiap variabel bersifat independen. Dalam penelitian ini digunakan algoritma Naive Bayes untuk menganalisis risiko penyebaran penyakit Demam Berdarah berdasarkan beberapa faktor yang mempengaruhi, seperti kondisi lingkungan, kepadatan penduduk, serta data historis kasus penyakit. Metode ini diharapkan mampu menghasilkan model klasifikasi yang dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan terkait pencegahan dan pengendalian penyakit DBD.
subject: Articles
  topic: section
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
creator: Nisa Cherani Sutansi
creator: Dede Brahma Arianto
rights: Copyright (c) 2026 Nisa Cherani Sutansi, Dede Brahma Arianto (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-06-26
publication date: 2026-06-26
starting page: 319
ending page: 330
doi: 10.65244/jggengineering.v2i2.935

Sistem Pendeteksian Jenis Kulit Wajah dan Rekomendasi Skincare Berbasis Android Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)
type: item
description: Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Convolutional Neural Network (CNN) dalam pendeteksian jenis kulit wajah dan rekomendasi skincare berbasis Android. Sistem mengklasifikasikan jenis kulit menjadi normal, kering, berminyak, berjerawat, dan sensitif menggunakan 750 citra wajah yang telah diberi label. Model dilatih dengan 50 epoch, ukuran citra 224×224 piksel, dan optimizer Adam. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa akurasi meningkat seiring bertambahnya epoch, sementara nilai loss menurun. Evaluasi pada data uji menghasilkan akurasi sebesar 99% dengan loss 3,73%, yang menunjukkan performa model yang sangat baik. Sistem mampu mengklasifikasikan jenis kulit secara akurat serta memberikan rekomendasi skincare yang disesuaikan dengan kondisi kulit pengguna. Implementasi dalam aplikasi Android memudahkan pengguna dalam melakukan deteksi secara langsung melalui kamera smartphone, sehingga membantu dalam memilih produk perawatan yang tepat.
subject: Articles
  topic: section
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
creator: Nurfalah Nurfalah
creator: Dede Brahma Arianto
rights: Copyright (c) 2026 Nurfalah Nurfalah, Dede Brahma Arianto (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-06-26
publication date: 2026-06-26
starting page: 307
ending page: 318
doi: 10.65244/jggengineering.v2i2.839

Penerapan Algoritma Apriori Untuk Menentukan Pola Permintaan Jasa Security Pada Pt Asperindo Dutta Service
type: item
description: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola permintaan jasa security berdasarkan data transaksi klien menggunakan algoritma Apriori. Data yang dianalisis merupakan data transaksi permintaan layanan jasa security yang telah tercatat dan dipersiapkan oleh perusahaan, tanpa melibatkan data rekrutmen atau pengelolaan sumber daya manusia. Analisis difokuskan pada keterkaitan antar atribut permintaan, meliputi jenis tempat atau klien, jenis layanan pengamanan, lama kontrak, serta jumlah personel pengamanan.Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik data mining. Proses analisis dilakukan melalui tahapan seleksi data, pembersihan data, transformasi data, penerapan algoritma Apriori, serta evaluasi pola asosiasi berdasarkan nilai support, confidence, dan lift. Untuk mendukung proses analisis, dirancang sebuah sistem berbasis web yang berfungsi sebagai alat bantu pengolahan data dan visualisasi hasil pola permintaan jasa security.Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Apriori mampu mengidentifikasi pola permintaan jasa security yang sering muncul dalam data transaksi. Pola asosiasi yang dihasilkan dapat memberikan informasi yang bermanfaat bagi perusahaan dalam memahami kecenderungan permintaan layanan serta mendukung pengambilan keputusan operasional secara lebih terstruktur dan berbasis data.
subject: Articles
  topic: section
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
creator: Rizky Syahputra
creator: Yoshida Sary
rights: Copyright (c) 2026 Rizky Syahputra, Yoshida Sary (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-05-31
publication date: 2026-05-31
starting page: 281
ending page: 297
doi: 10.65244/jggengineering.v2i2.827

ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK EQ SPACING MENGGUNAKAN METODE SIX SIGMA UNTUK MENGURANGI DEFECT DI PT SSM
type: item
description: Pengendalian mutu merupakan salah satu aspek penting dalam proses produksi untuk memastikan produk yang dihasilkan sesuai dengan standar kualitas yang telah ditetapkan. Tingginya tingkat kecacatan produk dapat menyebabkan kerugian bagi perusahaan, baik dari segi biaya produksi, waktu, maupun kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis terhadap pengendalian kualitas produk Eq Spacing yang selama ini mengalami tingkat cacat (defect) yang cukup tinggi. Tingginya jumlah defect tersebut dapat memberikan dampak negatif signifikan, baik dari segi finansial maupun kredibilitas perusahaan di mata pelanggan dan mitra bisnis. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dalam penelitian ini saya menerapkan metode Six Sigma yang terdiri dari lima tahap, yaitu Define, Measure, Analyze, Improve, dan Control (DMAIC). Metode ini dipilih karena memiliki pendekatan sistematis dalam mengidentifikasi, menganalisis, dan memperbaiki proses produksi sehingga dapat meminimalkan jumlah defect secara efektif. Diharapkan penerapan metode Six Sigma ini tidak hanya mampu menurunkan tingkat cacat produk, tetapi juga meningkatkan efisiensi dan kualitas keseluruhan dalam pengendalian produk Eq Spacing di PT. SSM, sehingga memberikan kontribusi positif bagi keberlangsungan operasional dan daya saing perusahaan..
subject: Articles
  topic: section
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
creator: M Hilma Sulistya Reswandaru
creator: Rieska Ernawati
rights: Copyright (c) 2026 M Hilma Sulistya Reswandaru, Rieska Ernawati (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-05-30
publication date: 2026-05-30
starting page: 231
ending page: 245
doi: 10.65244/jggengineering.v2i2.807

Pengembangan Aplikasi Komponenku Berbasis Android untuk Meningkatkan Kemampuan Kognitif Siswa pada Elemen Komponen Elektronika Aktif dan Pasif
type: item
description: Penggunaan media pembelajaran berbasis teknologi merupakan salah satu langkah strategis dalam menciptakan proses belajar yang efektif, fleksibel, dan menarik. Seiring dengan perkembangan teknologi digital, pemanfaatan aplikasi berbasis android menjadi solusi inovatif dalam mendukung kegiatan pembelajaran di sekolah. Aplikasi KomponenKu dikembangkan sebagai media pembelajaran interaktif yang bertujuan untuk membantu peserta didik memahami materi secara terstruktur dan mudah diakses, khususnya pada mata pelajaran Teknik Audio Video di SMKN 3 Surabaya pada elemen Komponen Elektronika Aktif dan Pasif. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model Borg and Gall. Proses pengembangan meliputi tahap perencanaan, desain, validasi, revisi, hingga uji coba produk. Validasi dilakukan oleh tiga ahli yang mencakup validasi materi, validasi media, validasi angket respon siswa, serta validasi soal pretest dan posttest. Hasil validasi menunjukkan bahwa seluruh aspek memperoleh skor rata-rata di atas 90%, yang termasuk dalam kategori sangat layak. Selain itu, respon peserta didik terhadap penggunaan aplikasi diperoleh melalui angket terstandar dengan hasil rata-rata sebesar 77%, yang menunjukkan kategori respon positif. Keefektifan media pembelajaran dianalisis menggunakan desain One Group Pretest-Posttest. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan signifikan pada hasil belajar kognitif peserta didik, yaitu dari nilai rata-rata pretest sebesar 54,58 menjadi 89,80 pada posttest. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa media pembelajaran berbasis android berupa aplikasi KomponenKu tidak hanya layak digunakan dan mendapat respon positif dari siswa, tetapi juga efektif dalam meningkatkan kemampuan kognitif peserta didik pada materi Komponen Elektronika Aktif dan Pasif.
subject: Articles
  topic: section
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
creator: Via Ainun Nasikhah
creator: Rina Harimurti
creator: Meini Sondang Sumbawati
creator: Muhammad Syariffuddien Zuhrie
rights: Copyright (c) 2026 Via Ainun Nasikhah, Rina Harimurti, Meini Sondang Sumbawati, Muhammad Syariffuddien Zuhrie (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-05-30
publication date: 2026-05-30
starting page: 259
ending page: 280
doi: 10.65244/jggengineering.v2i2.790

KLASIFIKASI PENYAKIT KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
type: item
description: Kanker payudara dapat menurunkan kualitas hidup sehingga diperlukan skrining yang cepat dan konsisten. Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi kanker payudara berbasis Convolutional Neural Network (CNN) yang diimplementasikan pada aplikasi skrining berbasis web. Dataset disusun ke dalam data latih, validasi, dan uji, kemudian citra diproses melalui penyesuaian ukuran 224×224, normalisasi, serta augmentasi pada data latih. Model dibangun menggunakan arsitektur MobileNetV3 Small dengan keluaran tiga kelas, yaitu Normal, Benign, dan Malignant. Sistem juga menerapkan validasi input untuk memastikan prediksi hanya dilakukan pada citra jaringan payudara sebelum proses inferensi. Hasil pengujian pada 300 data uji menunjukkan akurasi sebesar 88,00% dengan performa per kelas yang bervariasi, di mana kesalahan klasifikasi masih terjadi pada kelas-kelas yang memiliki kemiripan ciri visual. Hasil ini menunjukkan CNN efektif untuk mendukung skrining awal kanker payudara dan dapat ditingkatkan melalui penambahan data serta optimasi pelatihan pada penelitian selanjutnya
subject: Articles
  topic: section
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
creator: Rosi Susanti
creator: Dede Brahma Arianto
rights: Copyright (c) 2026 Rosi Susanti, Dede Brahma Arianto (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-05-30
publication date: 2026-05-30
starting page: 246
ending page: 258
doi: 10.65244/jggengineering.v2i2.786

Klasifikasi Penyakit Tanaman Tomat dan Cabai Menggunakan Transfer Learning MobileNetV2 dengan Visualisasi Grad-CAM
type: item
description: Penyakit tanaman merupakan salah satu faktor utama penurunan hasil pertanian pada komoditas tomat dan cabai di Indonesia. Deteksi dini secara manual memerlukan keahlian khusus dan waktu yang lama. Penelitian ini mengusulkan sistem klasifikasi penyakit tanaman berbasis deep learning menggunakan arsitektur MobileNetV2 dengan pendekatan transfer learning. Dataset PlantVillage yang terdiri dari 20.638 gambar daun dengan 15 kelas digunakan sebagai data pelatihan. Model dievaluasi menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Visualisasi Grad-CAM diterapkan untuk menginterpretasikan area fokus model dalam pengambilan keputusan. Hasil eksperimen menunjukkan akurasi sebesar 89,93% pada data uji dengan rata-rata weighted F1-score sebesar 0,90. Visualisasi Grad-CAM membuktikan model mengidentifikasi area terinfeksi secara akurat. Pengujian pada gambar nyata menunjukkan kemampuan model dalam kondisi dunia nyata.
subject: Articles
  topic: section
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
creator: Ahmad Robi Faro'id
creator: Agustin Maulidiah
creator: Dea Angelina
creator: Moch. Raditya Priyo Pambudi
rights: Copyright (c) 2026 Ahmad Robi Faro'id, Agustin Maulidiah, Dea Angelina, Moch. Raditya Priyo Pambudi (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-06-26
publication date: 2026-06-26
starting page: 298
ending page: 306
doi: 10.65244/jggengineering.v2i2.750

ANALISIS FRAMING PEMBERITAAN KONFLIK GEOPOLITIK TIMUR TENGAH DI MEDIA ONLINE INDONESIA MENGGUNAKAN METODE TOPIC MODELING LATENT DIRICHLET ALLOCATION (LDA)
type: item
description: Konflik geopolitik di kawasan Timur Tengah, khususnya konflik Israel-Gaza yang meningkat eskalasi sejak Oktober 2023, menjadi salah satu isu internasional yang paling banyak diberitakan oleh media online Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi frame dominan yang digunakan media online Indonesia dalam memberitakan konflik tersebut menggunakan pendekatan komputasional berbasis topic modeling Latent Dirichlet Allocation (LDA). Sebanyak 127 artikel berita dikumpulkan dari berbagai media online Indonesia melalui metode web scraping pada platform Google News RSS, kemudian diproses melalui tahapan preprocessing teks meliputi cleaning, tokenisasi, stopword removal, dan stemming menggunakan library Sastrawi. Model LDA dengan K=4 topik diidentifikasi sebagai konfigurasi optimal berdasarkan coherence score tertinggi sebesar 0,5620. Hasil analisis menemukan empat frame dominan dalam pemberitaan, yaitu: (1) Frame Geopolitik dan Eskalasi Regional (21,3%), (2) Frame Diplomasi dan Negosiasi (32,3%), (3) Frame Dampak Ekonomi Global (17,3%), dan (4) Frame Kemanusiaan dan Korban Sipil (29,1%). Temuan ini menunjukkan bahwa media online Indonesia cenderung membingkai konflik Timur Tengah melalui lensa diplomatik dan kemanusiaan, dengan relatif sedikit perhatian pada dimensi ekonomi. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan metodologi analisis framing berbasis komputasional untuk konteks bahasa Indonesia.
subject: Articles
  topic: section
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
creator: Nia Putri Ramadani
creator: Ahmad Robi Faro’id
rights: Copyright (c) 2026 Journal of Golden Generation Engineering https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-04-17
publication date: 2026-04-17
starting page: 214
ending page: 223
doi: 10.65244/jggengineering.v2i2.584

SIMEDIS (Sistem Tombol Panik Darurat Untuk Tindakan Medis Cepat) pada Poliklinik Lembaga Pemasyarakatan Kelas IIA Labuhan Ruku
type: item
description: Pelayanan kesehatan merupakan hak mendasar setiap manusia, termasuk Warga Binaan Pemasyarakatan (WBP) sebagaimana diatur dalam Undang-Undang No. 22 Tahun 2022 tentang Pemasyarakatan. Namun, pelaksanaannya di Lembaga Pemasyarakatan Kelas IIA Labuhan Ruku menghadapi berbagai kendala, seperti kekurangan tenaga medis, keterbatasan fasilitas, serta prosedur darurat yang lambat dan manual. Sistem penanganan medis yang panjang dan tidak efisien meningkatkan risiko keterlambatan penanganan, terutama pada malam hari. Sebagai solusi, teknologi Tombol Panik Darurat diusulkan untuk mempercepat penyampaian informasi kondisi darurat langsung dari WBP ke petugas terkait tanpa perantara. Sistem ini memungkinkan notifikasi real-time yang mencantumkan lokasi dan waktu kejadian, sehingga petugas dapat merespons lebih cepat dan tepat. Inovasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi penanganan darurat dan menjamin pemenuhan hak kesehatan Warga Binaan secara optimal.
subject: Articles
  topic: section
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
creator: Jonathan Mendrofa
creator: Manuel Panjaitan
creator: Markus Marselinus Soge
rights: Copyright (c) 2026 Journal of Golden Generation Engineering https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-04-17
publication date: 2026-04-17
starting page: 224
ending page: 230
doi: 10.65244/jggengineering.v2i2.554

Pengaruh Media Sosial Terhadap Perilaku Generasi Milenial
type: item
description: Perkembangan teknologi digital, khususnya media sosial, telah memengaruhi pola pikir, perilaku, dan interaksi sosial generasi milenial. Tingginya intensitas penggunaan menjadikan media sosial tidak hanya sebagai sarana komunikasi, tetapi juga sebagai pembentuk karakter dan gaya hidup. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh media sosial terhadap generasi milenial menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode regresi linier sederhana. Sampel terdiri dari 60 responden yang dipilih melalui probability sampling dengan teknik simple random sampling. Data dikumpulkan melalui kuesioner berdasarkan dimensi kemudahan akses, kualitas informasi, interaktivitas, frekuensi penggunaan, etika, dan kesadaran digital, kemudian dianalisis menggunakan SPSS versi 27. Hasil penelitian menunjukkan nilai korelasi sebesar 0,543 (kategori cukup kuat). Koefisien determinasi (R²) sebesar 0,295 mengindikasikan bahwa media sosial berkontribusi 29,5% terhadap variabel generasi milenial, sementara 70,5% dipengaruhi faktor lain. Nilai signifikansi 0,000 < 0,05 menandakan adanya pengaruh signifikan, dengan persamaan regresi Y = 33,389 + 0,414X. Implikasi penelitian menekankan pentingnya literasi digital dan kesadaran etika dalam penggunaan media sosial. Penelitian selanjutnya disarankan memperluas variabel, jumlah, dan cakupan responden agar hasil lebih komprehensif dan memiliki generalisasi lebih luas.
subject: Articles
  topic: section
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
creator: Fatimah Az Zahra
creator: Muhammad Alif Hidayatullah
creator: Munali Munali
creator: Moch. Apip
rights: Copyright (c) 2026 Journal of Golden Generation Engineering https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-03-13
publication date: 2026-03-13
starting page: 202
ending page: 213
doi: 10.65244/jggengineering.v2i2.520

ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT PADA PARIWISATA PANTAI DI KABUPATEN BELITUNG STUDI KASUS: PANTAI TANJUNG PENDAM
type: item
description: Penelitian bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap pariwisata Pantai di Kabupaten Belitung khususnya dengan studi kasus Pantai Tanjung Pendam. Metode penelitian memanfaatkan data yang diperoleh dari 286 ulasan Google Review periode 2016-2026 dan dianalisis menggunakan pendekatan analisis sentimen, distribusi rating, word frequency, wordcloud, dan analisis korelasi temporal sebelum dan setelah pandemi COVID-19. Hasil penelitian menunjukan persepsi pengunjung terkait destinasi sangat positif dengan presentase 90,2% ulasan tergolong sentimen positif, 7,7% netral, dan 2,1% negatif. Distribusi rating memperkuat temuan tersebut, di mana lebih dari 90% ulasan berada pada rating 4 dan 5, dengan rating 5 mencapai 65%. Hasil lain turut menunjukan analisis kata dominan menunjukan daya tarik utama destinasi terletak pada keindahan panorama, khususnya pemandangan matahari terbenam(sunset), suasana nyaman dan kesesuaian sebagai destinasi wisata keluarga. Sentimen negatif yang relatif kecil umumnya berkaitan dengan fasilitas, pengelolaan kawasan dan aspek kebersihan. Uji korelasi Pearson menunjukkan nilai 0,99 (p < 0,05), yang mengindikasikan hubungan sangat kuat antara pola persepsi wisatawan sebelum dan sesudah pandemi, sehingga struktur narasi pengalaman wisata cenderung stabil secara temporal. Kesimpulan menunjukan destinasi ini memiliki citra positif yang kuat dan tingkat kepuasan pengunjung yang tinggi, sekaligus memberi rekomendasi bagi pengelola dalam meningkatkan kualitas serta fasilitas dan pengelolaan.
subject: Articles
  topic: section
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
creator: Irza Tri Sella
creator: Boby Rahman
rights: Copyright (c) 2026 Journal of Golden Generation Engineering https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-02-26
publication date: 2026-02-26
starting page: 182
ending page: 201
doi: 10.65244/jggengineering.v2i2.485

Prototype Alat Monitoring dan Kontrol Suhu dan Kelembaban Sarang Burung Walet Berbasis Internet of Things (IoT)
type: item
description: Sarang burung walet merupakan komoditas bernilai ekonomi tinggi yang memerlukan kondisi lingkungan yang stabil untuk mendukung kenyamanan dan produktivitas burung walet. Suhu dan kelembaban udara menjadi faktor utama yang memengaruhi kualitas sarang, sehingga ketidakstabilan kedua parameter tersebut dapat menurunkan hasil produksi dan mengganggu aktivitas burung walet. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang mampu melakukan monitoring dan kontrol suhu serta kelembaban secara otomatis dan berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun prototype alat monitoring dan kontrol suhu dan kelembaban sarang burung walet berbasis Internet of Things (IoT). Sistem menggunakan sensor DHT22 untuk membaca kondisi lingkungan, yang selanjutnya diproses oleh mikrokontroler dan dikendalikan secara otomatis melalui aktuator berupa fan, heater, dan humidifier berdasarkan nilai setpoint yang telah ditentukan. Sistem juga terintegrasi dengan platform IoT sehingga data dapat dipantau secara real-time melalui perangkat yang terhubung ke internet. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu membaca dan mengendalikan suhu serta kelembaban dengan tingkat akurasi yang baik, di mana nilai error masih berada dalam batas toleransi yang dapat diterima, sehingga sistem berpotensi mendukung pengelolaan lingkungan sarang burung walet secara efektif berbasis IoT.
subject: Articles
  topic: section
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
creator: Yusril
creator: Winda Agustiarmi
rights: Copyright (c) 2026 Journal of Golden Generation Engineering https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-02-10
publication date: 2026-02-10
starting page: 167
ending page: 181
doi: 10.65244/jggengineering.v2i2.416

Pengembangan Media Pembelajaran Interaktif Komponen Elektronika Aktif dan Pasif Menggunakan Articulate Storyline di SMK Negeri 1 Padang
type: item
description: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran interaktif berbasis Articulate Storyline pada materi komponen elektronika aktif dan pasif untuk peserta didik kelas X Teknik Audio Video di SMK Negeri 1 Padang. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model pengembangan 4-D, yang meliputi tahap pendefinisian, perancangan, pengembangan, dan penyebaran. Subjek penelitian terdiri atas ahli materi, ahli media, dan peserta didik. Instrumen penelitian berupa angket validasi dan angket praktikalitas. Data dianalisis menggunakan teknik deskriptif kuantitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa media pembelajaran yang dikembangkan memiliki tingkat validitas yang sangat baik. Validasi oleh ahli materi memperoleh rata-rata persentase sebesar 86,3% dengan kategori sangat valid, sedangkan validasi oleh ahli media memperoleh rata-rata persentase sebesar 88,75% dengan kategori sangat valid. Hasil uji praktikalitas oleh peserta didik menunjukkan rata-rata persentase sebesar 92,93% dengan kategori sangat praktis. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa media pembelajaran interaktif berbasis Articulate Storyline layak dan praktis digunakan sebagai media pendukung pembelajaran komponen elektronika aktif dan pasif di Sekolah Menengah Kejuruan.
subject: Articles
  topic: section
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
creator: M. Syukron Ramdani
creator: Delsina Faiza
creator: Hanesman
creator: Efrizon
rights: Copyright (c) 2026 Journal of Golden Generation Engineering https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-02-06
publication date: 2026-02-06
starting page: 152
ending page: 166
doi: 10.65244/jggengineering.v2i2.396

Rancang Bangun dan Monitoring Sistem Pengering Sepatu Menggunakan Logika Fuzzy Berbasis Mikrokontroler ESP8266
type: item
description: Di Indonesia, pengeringan sepatu sering bergantung pada sinar matahari yang tidak selalu tersedia, terutama saat cuaca buruk. Penelitian ini mengembangkan alat pengering sepatu berbasis Internet of Things (IoT) yang andal dan efisien. Alat ini dilengkapi pemanas PTC, kipas DC, sensor DHT untuk memantau suhu dan kelembapan, serta sensor beban HX711 untuk mendeteksi kadar air. Sistem fuzzy digunakan untuk mengatur suhu dan kelembapan secara otomatis agar tetap optimal selama proses pengeringan. Hasil pengujian menunjukkan alat ini mampu mengurangi kadar air hingga 99,7% pada suhu 50 °C. Waktu pengeringan bervariasi tergantung bahan sepatu: kain (65% kelembapan) selama 120 menit, kanvas (85,5%) selama 125 menit, dan kulit (91%) selama 145 menit. Alat ini juga mendukung pemantauan dan pengendalian secara real-time melalui aplikasi web berbasis IoT, sehingga memudahkan pengguna dalam mengontrol proses pengeringan sepatu kapan saja dan di mana saja.
subject: Articles
  topic: section
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
creator: Lalu Kaisar Wisnu Kita
creator: Mishthafiyatillah
creator: M. Surya Bagus Rangkuti
creator: Febran Danuarta
rights: Copyright (c) 2025 Journal of Golden Generation Engineering https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-01-24
publication date: 2026-01-24
starting page: 136
ending page: 151
doi: 10.65244/jggengineering.v2i1.361

Rancang Bangun Media Pembelajaran Interaktif Berbantuan Augmented Reality (AR) pada Mata Pelajaran Perencanaan dan Instalasi Sistem Audio Video
type: item
description: Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun media pembelajaran interaktif berbantuan Augmented Reality (AR) pada mata pelajaran Perencanaan dan Instalasi Sistem Audio Video (PISAV) di SMKN 1 Sumatera Barat. Latar belakang penelitian ini didasari oleh masih dominannya penggunaan media pembelajaran konvensional serta belum tersedianya media pembelajaran interaktif berbasis AR yang mampu membantu siswa memahami materi teknis secara visual dan kontekstual. Media pembelajaran dikembangkan menggunakan platform Assemblr EDU dengan metode pengembangan Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang meliputi tahapan Concept, Design, material collecting, Assembly, Testing, dan Distribution. Materi yang difokuskan dalam pengembangan media ini adalah instalasi sistem audio rumah. Uji kelayakan media dilakukan melalui validasi ahli materi dan ahli media, serta uji penerimaan pengguna (User Acceptance Testing/UAT) yang melibatkan siswa kelas XI Teknik Audio Video. Hasil validasi menunjukkan bahwa media pembelajaran yang dikembangkan berada pada kategori valid dan layak digunakan. Hasil UAT juga menunjukkan tingkat penerimaan yang sangat tinggi oleh siswa, sehingga media pembelajaran interaktif berbantuan AR ini dinilai sangat layak digunakan sebagai media pendukung pembelajaran PISAV. Media ini diharapkan dapat meningkatkan motivasi belajar, pemahaman konsep, serta keterlibatan aktif siswa dalam proses pembelajaran.
subject: Articles
  topic: section
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
creator: M Fernanda
creator: Hendra Hidayat
rights: Copyright (c) 2025 Journal of Golden Generation Engineering https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-01-20
publication date: 2026-01-20
starting page: 119
ending page: 135
doi: 10.65244/jggengineering.v2i1.344

Analisis Persepsi Publik terhadap Penyaluran Beras Bantuan Bencana Alam Menggunakan Naive Bayes Berdasarkan Data Media Sosial X
type: item
description: Abstrak penelitian ini mengkaji fenomena penyaluran bantuan beras pasca-bencana yang kerap menjadi perbincangan hangat di media sosial X. Tujuan utama penelitian adalah untuk memetakan persepsi masyarakat terhadap kredibilitas dan ketepatan sasaran distribusi bantuan tersebut menggunakan algoritma Naive Bayes. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data berbasis kata kunci relevan, pembersihan data (preprocessing), dan klasifikasi sentimen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Naive Bayes mampu mengidentifikasi kecenderungan opini publik secara akurat, baik berupa dukungan maupun keluhan terkait prosedur distribusi. Implikasi dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi rujukan bagi pemangku kebijakan dalam mengevaluasi sistem penyaluran bantuan logistik agar lebih transparan dan responsif terhadap aspirasi masyarakat di ruang digital.
subject: Articles
  topic: section
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
creator: Roito Kasta Nadia Siahaaan
creator: Firman Torino Sianturi
creator: Sardo Sipayung
rights: Copyright (c) 2025 Journal of Golden Generation Engineering https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-01-20
publication date: 2026-01-20
starting page: 112
ending page: 118
doi: 10.65244/jggengineering.v2i1.277

Tren Penelitian Artificial Intelligence di Perpustakaan: Analisis Bibliometrik dalam Konteks Komunikasi Digital
type: item
description: Penelitian ini menganalisis perkembangan penelitian artificial intelligence (AI) dalam konteks perpustakaan, khususnya perannya dalam mendukung komunikasi digital. Metode yang digunakan adalah analisis bibliometrik dengan visualisasi menggunakan VOSviewer, berdasarkan 115 artikel yang diambil dari database Scopus melalui Publish or Perish. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan signifikan publikasi AI di perpustakaan selama periode 2013–2023. Tema seperti challenge, academic libraries, dan artificial intelligence chatbot masih tergolong baru dan belum banyak diteliti. Penulis dengan sitasi tertinggi adalah Cox, A. M., Pinfield, S., dan Rutter, S., sementara jurnal paling produktif adalah Library Hi Tech. Temuan ini memberikan gambaran tren dan peluang riset AI di perpustakaan ke depan.
subject: Articles
  topic: section
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
creator: Kadek Aryana Dwi Putra
rights: Copyright (c) 2025 Journal of Golden Generation Engineering https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-01-03
publication date: 2026-01-03
starting page: 101
ending page: 111
doi: 10.65244/jggengineering.v2i1.241

PENINGKATAN KEAMANAN DATA CLOUD MENGGUNAKAN ENKRIPSI HYBRID AES-RSA DI PT PERTAMINA RU V BALIKPAPAN
type: item
description: PT Pertamina RU V Balikpapan sebagai bagian dari BUMN besar di Indonesia semakin mengandalkan sistem informasi berbasis cloud untuk mendukung operasional bisnisnya, termasuk dalam pengelolaan data logistik, produksi, keuangan, dan pelanggan. Namun, ketergantungan terhadap cloud menyebabkan munculnya risiko keamanan yang signifikan seperti data leakage, serangan man-in-the-middle, ransomware, dan akses tidak sah terhadap informasi sensitif. Saat ini, sistem keamanan yang diterapkan di PT Pertamina masih menggunakan enkripsi tradisional seperti SSL/TLS dan enkripsi simetris statis, yang dinilai rentan terhadap serangan modern. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kelemahan sistem keamanan data yang ada, mendalami penerapan teknik enkripsi hybrid yang menggabungkan algoritma AES (simetris) dan RSA (asimetris), serta merancang pendekatan enkripsi hybrid yang dapat diimplementasikan secara langsung oleh tim teknologi informasi PT Pertamina. Metodologi penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan metode problem-solving melalui tinjauan dokumen internal, analisis studi kasus, dan telaah literatur dari jurnal ilmiah terpercaya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode enkripsi hybrid (AES + RSA) berhasil menyeimbangkan antara kecepatan enkripsi dan tingkat keamanan, dengan peningkatan kecepatan enkripsi sebesar 40% dibandingkan penggunaan RSA murni. Implementasi hybrid juga menunjukkan peningkatan keamanan terhadap serangan brute-force dan man-in-the-middle karena kunci sesi tidak disimpan secara terbuka. Penelitian ini merekomendasikan pemanfaatan platform manajemen kunci terpercaya, penerapan kebijakan key rotation otomatis, serta pelatihan bagi staf TI mengenai praktik keamanan siber terbaik.
subject: Articles
  topic: section
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
creator: Assyva Abdul Rokhim
creator: Muhammad Ibnu Ramadhan
creator: Yustian Servanda
creator: Pramudya Prima Insan Prayitno
rights: Copyright (c) 2025 Journal of Golden Generation Engineering https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-12-31
publication date: 2025-12-31
starting page: 82
ending page: 100
doi: 10.65244/jggengineering.v2i1.238

Analisis Konten Hoaks di Indonesia: Tren Penyebaran dan Kontribusi Media Sosial
type: item
description: Penyebaran informasi palsu (hoaks dan fake news) di media sosial merupakan tantangan serius terhadap integritas informasi publik di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tren, volume, dan pola diseminasi hoaks berdasarkan data verifikasi yang dikumpulkan melalui web scraping dari situs fact-checker lokal selama periode Januari hingga Agustus 2025. Hasil analisis data menunjukkan bahwa volume hoaks didominasi secara signifikan oleh dua kategori: Disinformasi Faktual dan Klaim Meragukan. Analisis kontribusi platform menunjukkan bahwa Facebook dan Instagram menjadi saluran utama penyebaran di kedua kategori tersebut. Temuan ini memberikan wawasan penting bagi stakeholder dan platform media sosial untuk merumuskan strategi mitigasi yang tersegmentasi dan ditargetkan
subject: Articles
  topic: section
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
creator: Joceline Schellenberg W
rights: Copyright (c) 2025 Journal of Golden Generation Engineering https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-12-27
publication date: 2025-12-27
starting page: 74
ending page: 81
doi: 10.65244/jggengineering.v2i1.191

Integrasi Kecerdasan Buatan dan Big Data Analytics dalam Sistem Informasi Manajemen Perguruan Tinggi untuk Optimalisasi Pengambilan Keputusan
type: item
description: Penelitian ini membahas pengembangan dan implementasi sistem informasi berbasis cloud untuk mendukung manajemen data terintegrasi di lingkungan pendidikan tinggi. Tujuan utama penelitian adalah merancang sistem yang mampu mengoptimalkan penyimpanan, pengolahan, dan distribusi data akademik secara real-time, sekaligus meningkatkan efisiensi operasional institusi. Metode penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan model pengembangan waterfall, melibatkan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi berbasis cloud mampu mengurangi redundansi data sebesar 45%, mempercepat akses informasi hingga 60%, dan meningkatkan keamanan data melalui enkripsi end-to-end. Temuan ini membuktikan bahwa integrasi teknologi cloud dalam pengelolaan data perguruan tinggi dapat menjadi solusi efektif menghadapi tantangan era transformasi digital.
subject: Articles
  topic: section
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
creator: Marwan Al Fajri
rights: Copyright (c) 2025 JURNAL TEKNIK LPPN https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-08-12
publication date: 2025-08-12
starting page: 63
ending page: 73
doi: 10.65244/jggengineering.v1i1.36

PEANUT SHELLING MACHINE USING A PETROL ENGINE
type: item
description: This study discusses a peanut shelling machine driven by a gasoline-engineered motor . In Indonesia, many processed peanut products require peanuts as a component, such as salted peanuts, peanut oil, peanut paste, peanut tofu, and others. Manual peanut shelling is usually inefficient and time-consuming. Therefore, with this machine, which can automatically peel peanuts, it will greatly help save time and increase production capacity. Based on planning calculations for the planned components, the following data was obtained: Gasoline engine used = 5.5 Hp , Pad = 6005 , Belt length to peeler = 65 inches , Belt length to blower = 25 inches , Diameter pulley blower = 4 inches , Pulley diameter peeler = 11 inches , Diameter pulley driver = 2 inches . After analyzing the production/manufacturing costs of this machine, the price for manufacturing 1 peanut peeling machine was Rp4,019,372.24 .
subject: Articles
  topic: section
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
creator: William Laia
creator: Nani Sri Rezeki
rights: Copyright (c) 2025 JURNAL TEKNIK LPPN https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-07-28
publication date: 2025-07-28
starting page: 54
ending page: 62
doi: 10.65244/jggengineering.v1i1.16

DESIGN OF A MACHINE FOR CHOPPING COCONUT FIBER INTO COCONUT POWDER (COCOPEAT) WITH A CAPACITY OF 70 KG/HOUR
type: item
description: The coconut fiber shredding machine is a tool in the production sector that plays an important role in the process of chopping coconut fiber into coconut fiber, so that it can be used as several useful products. The objectives to be achieved in designing this coconut fiber shredding machine are: Knowing the manufacture of a coconut fiber shredding machine with a capacity of 70 kg / hour. Can design and calculate the components of a cocopeat machine that can chop coconut fiber quickly and with greater capacity. Knowing the power of the driving motor used. For the development of knowledge and applying it in the form of design and research. The design of a coconut fiber shredding machine with a capacity of 70 kg/hour, the following conclusions were obtained: Shaft diameter 25 mm, Pin size l = 7 mm, t = mm, p = 20 mm, Bearing number 6005, Motor pulley 50.8 mm (2 inches), Shredder knife shaft pulley 254 mm (10 inches), Belt length 1473 mm (58 inches) type A, Gasoline motor type with 5.5 Hp power, 3600 rpm rotation.
subject: Articles
  topic: section
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
creator: Muhammad
creator: Nani Sri Rezeki
creator: Samuel Haris Purba
rights: Copyright (c) 2025 JURNAL TEKNIK LPPN https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-07-28
publication date: 2025-07-28
starting page: 48
ending page: 53
doi: 10.65244/jggengineering.v1i1.15

DESIGN AND CONSTRUCTION OF A CORN SHELLING MACHINE WITH A CAPACITY OF 80KG/HOUR USING A COMBO ENGINE
type: item
description: This study discusses the design and construction of a corn sheller with a capacity of 80 kg/hour using an internal combustion engine . A corn sheller is a machine that functions to shell corn to separate the corn kernels from the corn cobs. In Indonesia, corn is available in abundance in rural areas, especially during the harvest season. In the production process, generally, during the shelling process, many farmers still use the shelling method by hand or using simple tools, which takes quite a long time. The reason people still use the shelling method by hand or using tools is because the price of the machine is too expensive and they are not even aware of the existence of a corn shelling machine. This corn shelling machine with a 5.5 HP internal combustion engine is a tool designed to speed up and simplify the corn shelling process efficiently and produce a fairly large production capacity of 80 kg / hour. To extend the service life of this corn shelling machine, maintenance and cleanliness should be carried out so that the machine can operate optimally without problems. Safety also needs to be considered to avoid unexpected work accidents.
subject: Articles
  topic: section
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
subject: Array
  topic: keywords
creator: Samuel Haris Purba
creator: Saut Pardede
rights: Copyright (c) 2025 JURNAL TEKNIK LPPN https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-07-28
publication date: 2025-07-28
starting page: 33
ending page: 47
doi: 10.65244/jggengineering.v1i1.14