Sistem Informasi Rekomendasi Program Belajar Mandiri Berbasis Analisis Gaya Belajar Mahasiswa
DOI:
https://doi.org/10.65244/jgga.v1i1.38Keywords:
Sistem Informasi, Rekomendasi, Belajar Mandiri, Gaya Belajar, MahasiswaAbstract
Perkembangan teknologi informasi memberikan peluang besar dalam mengoptimalkan proses pembelajaran mahasiswa melalui pendekatan personalisasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi rekomendasi program belajar mandiri yang berbasis pada analisis gaya belajar mahasiswa. Sistem dirancang untuk mengidentifikasi kecenderungan gaya belajar visual, auditorial, dan kinestetik, kemudian memberikan rekomendasi materi, metode, dan media belajar yang sesuai. Metode pengembangan sistem menggunakan pendekatan waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Data diperoleh melalui kuesioner gaya belajar dan wawancara terhadap 100 mahasiswa dari berbagai program studi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi dengan tingkat kepuasan pengguna sebesar 87% dan membantu meningkatkan efektivitas belajar mandiri mahasiswa. Temuan ini diharapkan dapat menjadi solusi dalam personalisasi pembelajaran di perguruan tinggi berbasis teknologi informasi.
Downloads
References
Anderson, T. (2020). The Theory and Practice of Online Learning. AU Press.
Fleming, N. D. (2019). VARK: A Guide to Learning Styles. VARK-Learn Limited.
Hermawan, D. (2021). Sistem Rekomendasi dalam Pendidikan Tinggi. Jurnal Teknologi Informasi, 15(2), 101–115.
Kusuma, R., & Santoso, H. (2020). Analisis Gaya Belajar Mahasiswa Menggunakan Model VAK. Jurnal Pendidikan, 8(3), 245–255.
Supriyanto, A. (2022). Pengaruh Gaya Belajar terhadap Hasil Belajar. Jurnal Edukasi, 14(1), 55–63.
Widodo, S. (2021). Pengembangan Sistem Informasi Akademik. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, 9(1), 34–42.
Budiarto, R., & Pratama, A. (2021). Penerapan Sistem Rekomendasi Berbasis Konten untuk Pembelajaran Daring. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi, 10(2), 88–96.
Handayani, T., & Setiawan, R. (2020). Efektivitas Pembelajaran Mandiri Berbasis Teknologi. Jurnal Pendidikan Terbuka, 6(2), 145–152.
Nugroho, D., & Wibowo, A. (2021). Implementasi Sistem Rekomendasi pada E-Learning Menggunakan Algoritma Collaborative Filtering. Jurnal Sistem Informasi, 17(1), 25–33.
Purwanto, E. (2022). Analisis Penggunaan Learning Management System di Perguruan Tinggi. Jurnal Teknologi Pendidikan, 24(1), 12–22.
Rahman, A., & Suryani, N. (2020). Peran Gaya Belajar terhadap Prestasi Akademik Mahasiswa. Jurnal Pendidikan, 18(2), 99–108.
Saputra, I., & Mahendra, H. (2021). Desain Sistem Rekomendasi Berbasis Web untuk Peningkatan Belajar Mandiri. Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, 5(1), 67–75.
Sari, M., & Yusuf, F. (2021). Personalization in Online Learning: A Study of Learning Styles. International Journal of Educational Technology, 12(3), 210–220.
Wulandari, A., & Hartono, P. (2022). Optimalisasi Pembelajaran Daring melalui Pendekatan Gaya Belajar. Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran, 9(4), 335–344.
Yulianto, D., & Prasetyo, B. (2020). Strategi Peningkatan Motivasi Belajar Mandiri di Era Digital. Jurnal Manajemen Pendidikan, 8(3), 185–193.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 JURNAL PEGABDIAN MASYARAKAT LPPN
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with Journal of Golden Generation Abdimas agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the Journal of Golden Generation Abdimas right of first publication with the work simultaneously This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors can enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or edit it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) before and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
