Analisis Persepsi Pengguna terhadap Data Quality Google Maps: Studi Kasus Ketidakakuratan Titik Lokasi dalam Layanan Transportasi Online

Authors

  • Tiara Syahira Mardianto Universitas Islam Negeri Sumatera Utara image/svg+xml Author
  • Muhammad Irwan Padli Nasution Universitas Islam Negeri Sumatera Utara image/svg+xml Author

DOI:

https://doi.org/10.65244/jggeconomic.v2i2.851

Keywords:

Data Quality, Google Maps, Location Inaccuracy, Online Transportation, User Perception

Abstract

Aplikasi pemetaan digital seperti Google Maps telah menjadi bagian penting dari layanan transportasi daring. Namun, pengguna sering kali menemukan perbedaan antara titik lokasi yang ditampilkan dan kondisi lapangan yang sebenarnya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis persepsi pengguna terhadap kualitas data di Google Maps, khususnya terkait ketidakakuratan titik lokasi dalam layanan transportasi daring. Metode survei kuantitatif digunakan dengan menyebarkan kuesioner daring kepada 33 responden yang secara aktif menggunakan Google Maps dan aplikasi transportasi online. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 81,8% responden menilai Google Maps secara umum akurat, namun 69,7% responden pernah mengalami ketidakakuratan titik lokasi, dan 51,5% di antaranya perlu melakukan penyesuaian titik penjemputan secara manual. Data lokasi yang tidak akurat juga memengaruhi efisiensi perjalanan, menyebabkan keterlambatan, serta menurunkan tingkat kepercayaan pengguna. Meskipun demikian, 87,9% responden tetap menunjukkan loyalitas terhadap Google Maps karena kegunaan dan kemudahan penggunaannya. Temuan ini menunjukkan bahwa peningkatan akurasi lokasi penting untuk meningkatkan kepuasan dan kepercayaan pengguna terhadap layanan pemetaan digital.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Azeroual, O., Saake, G., Abuosba, M., & Schöpfel, J. (2020). Data quality as a critical success factor for user acceptance of research information systems. Data, 5(2), 35.

Fischer, J., Egli, L., Groth, J., Barrasso, C., Ehrmann, S., Figgemeier, H., Henzen, C., Meyer, C., Müller-Pfefferkorn, R., Rümmler, A., Wagner, M., Bernard, L., & Seppelt, R. (2023). Approaches and tools for user-driven provenance and data quality information in spatial data infrastructures. International Journal of Digital Earth, 16(1), 1510–1529.

Laumer, S., Maier, C., & Weitzel, T. (2017). Information quality, user satisfaction, and the manifestation of workarounds: A qualitative and quantitative study of enterprise content management system users. European Journal of Information Systems, 26(4), 333–360.

Peer, S., Tomori, F., Wagner, B., & Winkler, T. (2025). The potential impact of Google Maps on mode choices: Evidence from a stated preference experiment. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 33, 101560.

Rhee, K. S. M., Zheng, J., Wang, Y., & Tan, Y. (2022). Value of information sharing via ride-hailing apps: An empirical analysis. Information Systems Research. Advance online publication.

Wang, J., Liu, Y., Li, P., Lin, Z., Sindakis, S., & Aggarwal, S. (2023). Overview of data quality: Examining the dimensions, antecedents, and impacts of data quality. Journal of the Knowledge Economy.

Wang, R. Y., & Strong, D. M. (1996). Beyond accuracy: What data quality means to data consumers. Journal of Management Information Systems, 12(4), 5–33.

Published

2026-06-16

How to Cite

Analisis Persepsi Pengguna terhadap Data Quality Google Maps: Studi Kasus Ketidakakuratan Titik Lokasi dalam Layanan Transportasi Online. (2026). Journal of Golden Generation Economic, 2(2), 93-107. https://doi.org/10.65244/jggeconomic.v2i2.851

Most read articles by the same author(s)

Similar Articles

1-10 of 80

You may also start an advanced similarity search for this article.